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针对上述问题,LingBot-VLA 基于 20000+ 小时大规模真机数据进行预训练,覆盖了 9 种主流双臂机器人构型(包括 AgileX,Galaxea R1Pro、R1Lite 、AgiBot G1 等),从而让同一个“大脑”可以无缝迁移至不同构型的机器人,并在任务变化、环境变化时保持可用的成功率与鲁棒性。与高精度空间感知模型 LingBot-Depth 配合,LingBot-VLA 能获得更高质量的深度信息表征,通过“视力”的升级,真正做到“看得更清楚、做的更明白”。
LingBot-VLA 是蚂蚁开源的第一款具身智能基座模型,也是蚂蚁在 AGI 研发上又一探索性成果。朱兴介绍,蚂蚁集团坚定以开源开放模式探索 AGI,为此打造 InclusionAI,构建了涵盖基础模型、多模态、推理、新型架构及具身智能的完整技术体系与开源生态。LingBot-VLA 的开源,正是 InclusionAI 的关键实践。“期待携手全球开发者,加速具身智能技术的迭代与规模化应用,助力 AGI 更快到来。”
@HASHKFK