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随着人工智能的发展,IBM在中国市场的业务版图也更加清晰。翟峰表示:“IBM自红帽以来的近30笔战略收购,几乎都集中在基础架构层,始终专注于‘修路’(打通底层架构,构建开放标准和技术赋能),而不是‘造车’(开发大模型)。AI应用越繁荣,底层技术架构就越关键。”他认为,未来企业可能需要管理上万个智能体,IBM希望帮助企业在新的AI时代,建立一个统一机制来部署和管理AI应用,并拥有对数据、技术与运营的选择权与掌控力。
对普通企业该如何应对AI时代,IBM也提出了建议。IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典表示,AI驱动的快速决策、兼具韧性和敏捷的运营模式正成为重构企业效率与长期竞争力的关键。“小规模的POC(Proof of Concept,概念验证)项目难以带来规模化的价值,AI必须作为更长期、更系统的战略来推进。”他说,“AI正在从单点试验走向企业级工程,其竞争力并不来自模型本身,而在于基础设施、数据治理以及组织能力的协同建设。没有完善的技术架构、数据体系和组织能力,AI很难形成规模效应。”
@HASHKFK