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　　我们正在探索通过 AI 模拟真实玩家行为。过去，我们每周要进行大量 A/B 测试；而现在，可以先让内部的“AI Robot”在版本上线前完整玩一遍新关卡，提前发现潜在的体验问题。这套系统基于历史中大量真实玩家的游玩行为数据进行学习，能够模拟不同能力层级玩家的操作方式与行为路径，从而在不影响真实用户的前提下，对关卡体验和难度平衡进行高密度验证。这让人类设计师能够把更多精力投入到创意本身，而将重复性的验证工作交由AI完成。我们始终强调，这是一种人机协作，而不是对人的替代——AI 提升的是验证效率，而创意判断依然来自人本身。